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2024健康大数据与智能医疗国际会议(ICHIH 2024)在珠海圆满落幕
发布时间: 2024-12-19
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发布部门: 计算机学院
撰稿:吴思思、黄山
摄影:
初审:郭享渠
复审:龚玉清
终审:梁艳春
2024年12月13日至15日,由我校主办,计算机学院及大数据学院共同承办的“2024健康大数据与智能医疗国际会议(ICHIH 2024)”在珠海圆满落幕。
本次会议聚焦“健康大数据”和“智能医疗”两大核心主题,汇聚了来自全球的医疗健康领域专家、学者和行业领军人物,大家共同探讨健康大数据与智能医疗领域的最新研究成果与前沿技术,为推动数字化医疗的可持续发展贡献智慧,激发了深层次的学术思辨与思想交流,为未来的研究与实践提供了崭新的视角与启发。
12月14日上午举行开幕式,学院党委委员、副校长程春梅致开幕辞,她首先对出席本次会议的各位专家和学者表示热烈欢迎;接着介绍了学院的建设发展与主要成就,预祝大会顺利、圆满。珠海学院计算机学院院长梁艳春教授主持开幕式。
本次大会内容丰富,共进行9场大会报告和10个口头汇报。9场大会报告由全球十大正规网赌网址副院长李大琳主持。主讲嘉宾阵容强大,包括日本工程院(EAJ)外籍院士、长崎综合科学大学刘震教授,葡萄牙米尼奥大学Adriano Tavares副教授,印第安纳大学-普渡大学印第安那波利斯分校王珏鑫助理教授,南方科技大学徐鹰教授,国际联合 IVD 创新基地诸暨产业园王宇正高级工程师,澳门城市大学刘文坚副教授,山东大学李国君教授,澳门科技大学梁之遥助理教授,欧洲科学院院士、意大利特伦托大学Fausto Giunchiglia教授;他们为与会者展示了健康大数据与智能医疗领域内的最新动态和未来发展方向。与会专家学者积极踊跃地提问并进行了热烈的讨论,现场气氛非常活跃。
口头汇报环节有10场青年报告,他们来自中国人民解放军空军特色医学中心、学院、中国人民大学、中国人民解放军总医院第一医学中心、北京工业大学、中国矿业大学等高校单位的多名学者;由全球十大正规网赌网址副院长李大琳和计算机学院讲师黄山共同主持。现场专家、学者积极参与,共同营造了热烈、浓厚的交流氛围。
本次会议的成功举办,标志着健康大数据与智能医疗领域的持续进步与繁荣。作为主办方,学院期待在未来的学术活动中与各位专家学者再次相聚,交流探讨最新发展趋势,为未来更广泛的科研合作、国际学术与人才交流夯实基础,进一步推动行业创新,携手迎接智能时代的到来!
学院党委委员、副校长程春梅致辞
与会人员合影
日本工程院(EAJ)外籍院士,长崎综合科学大学刘震教授作报告
报告题目:Rehabilitation Robots -Its status and Future
葡萄牙米尼奥大学Adriano Tavares副教授
报告题目:Memory-assisted Neuro-symbolic AI for Digital Healthcare
印第安纳大学-普渡大学印第安那波利斯分校王珏鑫助理教授作报告
报告题目:Exploring spatial omics with machine learning
南方科技大学徐鹰教授作线上报告
报告题目:Studies of cancer in the big-data age
国际联合 IVD 创新基地诸暨产业园王宇正高级工程师作报告
报告题目:探索白细胞胞内多组学分子信号作为疾病诊断的新方法
澳门城市大学刘文坚教授作报告
报告题目:生成式人工智能发展现状和展望、
山东大学李国君教授作报告
报告题目:Fully assembling genomes from long error-prone reads
澳门科技大学梁之遥助理教授作报告
报告题目:Language Technologies for Chinese Medical Literature -- Opportunities and Challenges
欧洲科学院院士、意大利特伦托大学Fausto Giunchiglia教授作报告
报告题目:Data-centric people-centric AI for well being and health
我校计算机学院副院长李大琳主持报告环节
我校计算机学院讲师黄山主持口头报告环节
中国人民解放军空军特色医学中心张宏遒口头报告
题目:KNN for G-LOC Prediction
中国人民大学张华悦口头报告
报告题目:Prediction of Cardiovascular Disease Risk and Risk Factor
Assessment inDiabetic Patients Based on Deep Learning and Interpretability Methods
中国人民解放军空军特色医学中心张小雪口头报告
报告题目:Researcher on the application of novel wearable devices
for physiologymonitoring during manned centrifuge training
学院孙宁涛口头报告
报告题目:Study of A Hybrid CNN-SVM Model for Stress De- tection with
Automated Heart Rate Variability Feature Extraction Method
北京工业大学 张秋月口头报告
报告题目:Transformer-Based Multimodal Framework for Accurate
Sleep ApneaDetection Using ECG and SpO2 Signals
中国矿业大学李晓丹口头报告
报告题目:An Attention-based Non-local-Catboost Risk Prediction
Model forPostpartum hemorrhage
我校计算机学院院长梁艳春作会议总结发言